作者：中国计算… 文章来源：中国计算机报

在竞争激烈的今天，企业的决策数量日益增加，而信息是企业主管决策的重要依据。在IT环境越来越复杂的情况下，企业所拥有的数据飞速增长。怎样才能够从海量信息中提炼有价值的信息，进而作出更符合实际的决策？
最近，在美国奥兰多召开了2005 NCR Teradata用户大会，不同地区的3200多人汇聚此地，探讨了一个主题:Experience the Possibilities（体验无限可能）。NCR在会上发布了能为财务管理部门提供更为全面的企业级分析的解决方案。
决策数量增长
NCR Teradata数据仓库事业部最新公布的大型企业高级经理人年度调查报告显示，每日决策数量正在增长，决策复杂程度不断提升，数据量持续加大，已成为企业界的普遍现象。
Teradata 首席营销官Bob Fair表示：“过去四年调查显示出的趋势清晰证明了数据和决策量正在激增这一事实。实现更佳更快的决策已经成为至关重要的商业需求。我们的调查结果揭示，通过建立更快访问客户详细历史数据的通路、更加整合的企业级数据仓库，以及缩短所有用户的响应时间，将能最好地满足这一商业需求。”
受访的高级主管来自北美顶尖公司，其中有61%是年营业额超过10亿美元的大型公司。近3/4的受访者（71%）认为，每天需要制定的决策数量比去年有所增长。Teradata在过去连续四年的调查中发现，数据剧增是普遍的现象，有97%～100%的受访者认为数据量在增加，超过半数的受访者（2005年为59%，高于2004年）认为数据量较去年增加了一倍或两倍，98%的受访者认为决策与往年相比更复杂。
Teradata在美国奥兰多召开的全球规模最大的数据仓库大会――第十九届Teradata全球数据仓库用户及合作伙伴大会上公布了第四届美国经理人决策年度调查报告的结果。
Fair补充认为：“与往年受访者反映的‘被数据淹没’的调查结果相比，今年调查显示，有些人已经开始脱离困境。其中57％的受访人认为，他们已经逐渐开始适应这种新状态，决策质量比去年有所提升。他们将这一改善的首要原因归于提升的分析能力、能快速取得详细信息以及更为丰富的经验。”
在很大程度上，那些改善决策质量的受访者正在实施的系统赋予了他们更短的响应时间，可快速取得详细客户历史信息的信道，以及更加整合的系统。Fair进一步指出：“值得关注的是，71％的受访者已经或准备实施企业级数据仓库。更有接近90％的受访者认同企业级数据仓库可以提高公司的利润率、生产力和长期增长率。而且超过80%的受访者提及数据仓库有助于改善客户服务和业务拓展。”
Fair指出，受访的主管们很清楚决策成败的利害关系。“80％的受访者认为，失误的决策造成的最大后果就是利润下降。其次为公司名誉受损、收入下滑、客户服务质量下降以及利润率无法维持。”
另外，针对中国主管的访问揭示，56%认同决策失败所带来的最大问题是利润下降和收入下滑。而针对泰国所做的访问则发现，77%的受访者认为决策失败所带来的最大危机是利润下降和市场地位降低。
Teradata今年进行的另外几项研究也表明，数据激增造成的决策挑战是一个全球现象，欧洲和亚太的企业主管认为，决策数量、复杂程度和数据量正在激增。
来自欧洲、澳大利亚和新西兰的受访主管中，超过80%认为在过去5年中数据一直在增长，70%预期未来5年该增长势头将持续。
中国受访主管中，85%认为每日决策的数量比去年有所增长，76%认为决策变得更加复杂，89％认为数据量已增加。
泰国受访者中，99%认为每日决策的数量已增长，100%认为数据量已增加。
Teradata增强财务分析能力
决策的一种重要基础是财务信息。越来越多的行业已经从正在使用的数据仓库中获利。对此，NCR Teradata数据仓库事业部宣布，将全面扩展其行业逻辑数据模型在财务相关领域的应用，增加支持的主题区域，为各级财务管理部门提供更为全面的企业级分析解决方案。业务部门也将从扩展后的新逻辑数据模型上获益。他们不仅能够获得存储在总分类账户的信息，还可以查询分非类账户系统下的各类明细，从而以更为敏锐的洞察力进行项目可行性分析，强化决策支持和风险控制的能力。
新版逻辑数据模型的数据来源主要包括应收账款、应付账款、采购成本、固定资产和项目账款等，不仅符合Teradata的建模标准，并且贯穿于整个企业的财务和非财务主题区域。新增的财务管理主题区域将于今年第四季度全面实施。
AMR Research分析师John Hagerty在今年9月15日发表《Teradata新版逻辑数据模型总分类账户延伸》的文章中表示：“Teradata新版逻辑数据模型支持更广泛的财务主题区域，这将有助于企业整合来自客户及供应链环节的各类财务信息，推动企业建立运营绩效和财务影响之间的必要关联。”
面对日益严苛的监管标准和成本不断削减的需要，许多财务部门已经开始改变信息提供的方式以应对来自内、外部的各种压力。不同于以往的是，财务部门将在企业中扮演决策顾问的角色，为业务部门提供策略方面的建设性建议。要实现这一目标，财务部门必须在系统、流程和数据三方面实现简单化、集中化和标准化。其中，以数据方面的目标最容易实现。新版逻辑数据模型可以帮助业务部门更迅速地获取数据和分析结果。
Limited Brands 公司是一家拥有3800家店面和6大时尚品牌的零售业领导企业。该公司商业智能总监Jamie Smith表示：“Teradata行业逻辑数据模型不仅能够在各财务数据源之间建立关联，还可以通过建立客户信息和企业营运信息之间的关联，强化企业的分析能力。”
负责Teradata解决方案营销及联盟事务的副总裁John Dinning表示：“Teradata新版逻辑数据模型可以帮助企业快速获取建立在单一企业视图上的各类详细数据，强化企业的分析能力。此外，Teradata财务管理解决方案还可以将企业ERP系统和其他财务系统中的数据进行整合，为首席财务官们提供用于完善财务管理的战略性分析。”
新版财务管理解决方案不仅拥有传统财务管理方法的优势，还帮助首席财务官以更为敏锐的洞察力全盘把握企业运营情况，从而提升他们在制定企业业务发展框架方面的战略影响力。
Teradata财务管理解决方案得到其合作伙伴的鼎力支持，例如营运绩效管理领域的领先公司DecisionPoint Software 和Hyperion都为该方案提供了辅助工具、应用软件和服务支持。